诱发白癜风的原因 http://m.39.net/pf/a_4302753.html5月13日，在第十二届中国国际道路交通安全产品博览会期间举办的“AI+智能交通创新发展论坛”上，海信网络科技公司智慧交通事业本部总经理王雯雯受邀发表演讲，以《大数据时代，AI在场景化指挥中的应用》为题，介绍了海信在变革交通指挥模式领域的创新实践。
王雯雯在发言中指出：“在智缓堵、保安全和慧出行方面，场景化指挥能力的提升将起到重要作用。”
海信场景化指挥系统是以云脑为核心、服务于交通管理和出行服务的核心产品体系中的重要组成部分。场景化指挥调度建立于“全息感知-研判分析-联动处置-反馈优化”的机制上，以大数据及AI为支撑，能够通过对不同交管场景下的重点交通要素进行智能分析、固化优秀的指挥方法、以数据代替经验决策等方式，由系统智能推荐指挥处置方案，从而降低交通指挥的难度和门槛，实现即使面对不同的指挥人员，也能打造“人人都是优秀指挥员”的无差异指挥效果。
目前，海信已形成75+场景化应用算法，并在全国几十个城市中落地应用。在丰富业务场景理解、AI+工程化落地能力以及规范AI应用评测体系方面，海信均具有核心优势。
°交通状态精准感知，识别准确率高达88%
及时准确的情报，是交通科学管理的基础。如何充分利用好城市交通视频监控海量资源，是海信持续攻坚的方向之一。
“每时每刻，我们的道路上产生的数据不计其数，仅卡口过车数据一天便有千万数量级，而这些数据却难以被我们所用。”王雯雯说，“目前我们业内仍常采用人工进行视频巡检，许多交通情报淹没在了这些海量数据中，难以被快速有效地识别。”
对此，海信基于云脑，将传统警情数据来源、新型警情分析手段，以及高德、微博、电台等其他警情获取渠道，总计三大类18种情报来源数据进行了归集汇总，通过基于事件图谱技术的智能相似度比对算法，将时间、车牌、电话、地点、文本相似度等情报要素进行整理比对，并进行自动化归集、去重与分拣，有效筛选出有价值的警情信息，供交警处理使用。
借助AI手段对交通情报快速筛选分级，不仅准确率远高于人工，且效率也极大提升。据悉，海信平台的情报去重准确率大于85%，能够有效解决交警花费大量时间甄别、处理重复情报的业务难题。
“在所有的数据来源中，视频是非常重要的来源。当前交通，视频无处不在，如何用好视频资源是一项非常难的课题。”王雯雯说，现在很多企业都在攻坚各种算法，但我们认为，再先进的算法，一旦脱离了实际应用场景，也无法真正解决交通管理中遇到的问题。
为此，海信深度挖掘了AI应用场景典型表达特性，例如车辆轨迹、司机行为、交通流变化、事故标识要素等，依托AI深度学习平台与海信云脑算法仓这两大视觉能力支撑平台，去规模化地进行AI生产，并进行标准化工程集成，同时结合海信项目实际场景验证，再反哺AI算法的自主优化，以此实现AI的规模化全场景能力适配与开放赋能。
在发布会现场，王雯雯用目前交通管理中常用的城市交通高点视频监控举了一个例子，她说：“由于高点视频能够更加全面的观察到道路交通状况，为此我们可以从这些视频数据中实时分析出车辆行驶状态，以及道路拥堵、缓行、畅通等态势情况，系统从这些数据中可自动对道路态势进行分级预警，并支持车辆排队、出口道溢出等事件检测预警。”
在海信算法支持下，无论早中晚哪个时段，无论晴天阴天或是雨雪天气，基本都可以实现日间全天场景覆盖，且预警准确率高达85%。
能做到这些创新，离不开海信20多年行业深耕积累的深厚经验。“目前海信基于技术、产品联合研发与项目协同等多种合作模式，构建了智慧交通全链条行业生态，与合作伙伴协同打造智能化水平高、落地实用性强的行业级标准AI产品，实现单点业务全时、全域、全场景覆盖应用。”王雯雯说。
在此基础上，海信初步形成了结合路网信息的°交通状态精准感知体系，实现了城市道路交通事故、人员异常聚集等6类警情的实时自动沿路扫查，识别准确率达88%，可颠覆原先依赖人工视频巡检的警情发现处置模式，促进城市路网智能化警情自动巡检进一步落地。
AI研判指挥，固化指挥方案，人人都是优秀交通“指挥官”
交通态势的精准感知是前提，而科学的预判分析则是决定交通指挥成败的关键。海信借助AI技术，对7大类68种交通场景下的指挥模式进行了归纳总结，固化成了优秀的指挥方案，实现以数据代替经验决策、降低指挥难度和门槛的作用。即使面对不同的指挥人员，也能打造高水准的指挥效果。
诸如演唱会、马拉松大赛、啤酒节等重大活动，人海战术，并且对现场指挥人员的要求较高。“以往我们都是一套方案用在多个活动的交通指挥上，但现在，借助AI技术，在这类大型活动特定场景下，海信系统也能够实现科学智能的预案化处置。”
王雯雯说，以大型活动为例，在这种活动期间，前期要
